멀티 에이전트 LLM 통신 비용을
20~30% 절감하는 초저지연 미들웨어
자율 멀티 에이전트 환경에서 기하급수적으로 폭증하는 도구(Tool/MCP) 스키마와 대화 히스토리의 중복 페이로드를
0.08ms 초저지연으로 무손실 정제하여 지능 왜곡 없이 API 비용을 절감하고 엔터프라이즈 데이터 무결성을 보장합니다.
코드 재작성 없는 투명 인메모리 프록시 구조
CDX A2A Slimmer는 기존 AI 애플리케이션과 업스트림 LLM 엔드포인트 사이에 투명하게 위치합니다.
단 한 줄의 코드 수정 없이 모든 멀티 에이전트 통신 트래픽을 0.08ms 내에 무손실 슬리밍합니다.
글로벌 최신 프론티어 LLM · 에이전트 플랫폼 · 추론 엔진 100% 네이티브 호환
워크로드별 실측 벤치마크 및 실시간 인터랙티브 검증
실제 멀티 에이전트 프로덕션 환경의 실측 절감 데이터를 확인하고,
브라우저 플레이그라운드에서 직접 원본 페이로드를 입력하여 실시간 슬리밍 결과를 즉시 검증할 수 있습니다.
1. 복합 에이전트 (도구 호출 + CoT 대화)
CrewAI 기반 리서치 및 문서 작성 멀티 에이전트 크루 워크로드
2. 대규모 MCP & 도구 정의 스키마
50개 이상의 사내 DB 및 API 함수를 호출하는 LangGraph 라우팅 워크로드
3. 다자간 에이전트 토론 및 코드 리뷰
Microsoft AutoGen 기반 5인 다자간 코드 리뷰 및 정적 분석 워크로드
신속하고 안전한 드롭인(Drop-in) 연동 아키텍처
기존 프레임워크나 모델 코드를 재작성할 필요가 없습니다.
경량 Docker 사이드카 컨테이너를 구동하거나 Python SDK로 즉시 연동을 완료하세요.
터미널 배포 및 사이드카 실행
애플리케이션 코드 연동
from cdx_a2a_slimmer import slim
# 원본 멀티 에이전트 요청 페이로드 (OpenAI / Claude / DeepSeek 규격)
raw_payload = {
"model": "gpt-4o",
"tools": [{"type": "function", "function": {"name": "query_db", "parameters": {...}}}],
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello! As an AI agent, please execute SQL."}]
}
# AST 슬리밍 실행 (지연시간 < 0.08ms, 31.55% 토큰 절감)
slimmed_payload = slim(raw_payload)공식 글로벌 배포 레지스트리 & 패키지 다운로드
엔터프라이즈 무손실 거버넌스 및 신뢰성 보장
신경망 기반 요약 압축기가 아닌 결정론적 AST 파서를 적용하여,
지능 왜곡과 구문 오류를 원천 차단하고 기업 데이터의 완벽한 무결성을 보장합니다.
소스코드 및 데이터 무결성 보장
재무 수치, ID 식별자, SQL 쿼리문, Python/C++ 변수명은 단 1비트도 변형하지 않고 원본 그대로 보존합니다.
JSON 스키마 명세 및 타입 무결성
`required`, `properties`, `type` 명세를 엄격하게 보존하여 Tool Calling 오류나 런타임 크래시를 방지합니다.
컨텍스트 노이즈 정제 & 어텐션 최적화
AST 수준에서 중복 토큰과 불필요한 메타데이터를 정제하여 트랜스포머 어텐션 효율과 응답 품질을 최적화합니다.
월간 호출량 기반 워크로드별 예상 ROI 시뮬레이션 및 요금제
귀사의 월간 API 호출량과 워크로드별 절감 범위(20% ~ 최대 31.55%)에 따른 예상 절감액을 산출하고,
프로젝트 규모와 인프라 환경에 최적화된 4단계 맞춤형 요금제를 선택하세요.
• 상기 시뮬레이션 수치는 멀티 에이전트 워크로드 실측 데이터(도구 호출 스키마, CoT 사유 추론, 멀티턴 대화 등 20.0% ~ 최대 31.55% 절감 범위)와 표준 프롬프트 비용을 기준으로 산출된 예상 범위입니다.
• 고객사의 실제 절감액은 프롬프트 길이, 도구(Tool/MCP) 정의 스키마 밀도, 대화 턴 수 및 타겟 모델(GPT-5, Claude 3.7, DeepSeek 등)의 토큰 단가 체계에 따라 상이할 수 있습니다.
• 귀사 고유 워크로드에 대한 정밀 절감률 분석은 상단 실시간 플레이그라운드에서 직접 테스트하거나 Enterprise 사전 PoC를 통해 확인하실 수 있습니다.
Developer
개인 개발자, 프로토타입 및 오픈소스 기술 검증(PoC)
- ✓ 1대 로컬 머신 (개발 환경)
- ✓ 최대 5 동시 에이전트 세션
- ✓ 월 10만 회 슬리밍 호출
- ✓ 기본 AST 스키마 정제 (20% 절감)
- ✓ 커뮤니티 Discord 지원
Team
성장 중인 스타트업 및 단일 AI 멀티에이전트 서비스
- ✓ 최대 5개 Node (Pod) 클러스터
- ✓ 최대 50 동시 에이전트 세션
- ✓ 월 100만 회 슬리밍 호출
- ✓ 도구·대화 토큰 약 20%~30% 무손실 정제
- ✓ RFC 8259 결정론적 스키마 정규화
- ✓ Prometheus 텔레메트리 연동
Business
대규모 동시성 트래픽 및 프로덕션 멀티에이전트 서비스
- ✓ 최대 20개 Node (Pod) 클러스터
- ✓ 최대 200 동시 에이전트 세션
- ✓ 월 500만 회 슬리밍 호출
- ✓ 대규모 멀티스레드 동시성 최적화
- ✓ k8s 오토스케일링 및 다중 VPC 지원
- ✓ 기술 지원 전담 우선 응답권 (4h SLA)
Enterprise
대기업, 금융권, 공공기관 및 사내 폐쇄망 환경
- ✓ 맞춤형 대규모 노드 (50~100+대)
- ✓ 동시 세션 무제한 (전사 스웜)
- ✓ 월 1,500만 회 이상 + 무제한 볼륨
- ✓ 에어갭(Air-Gapped) 폐쇄망 라이선스
- ✓ PII 제로 트러스트 가명화 금고
- ✓ 사내 SSO (SAML / LDAP) & 24/7 전담 엔지니어
엔지니어링 & 아키텍처 자주 묻는 질문
CDX A2A Slimmer의 초저지연 성능, 무손실 데이터 무결성, 보안 거버넌스 및 프록시 연동에 대해
엔지니어와 기업 담당자들이 가장 자주 묻는 핵심 질문과 명확한 답변을 안내합니다.
required, properties, enum, 데이터 타입 명세가 엄격하게 보존됩니다. 500개 이상의 복합 도구 호출(Multi-Tool Calling) 벤치마크 테스트베드에서 검증한 결과, 도구 호출 정확도(Tool Calling Accuracy)와 파라미터 파싱 정합성을 100.0% 완벽하게 유지했습니다.
base_url="http://localhost:8080/v1"만 지정하거나, Python SDK의 slim(payload) 함수를 호출하면 모든 프레임워크 및 OpenAI/Claude 공식 SDK와 100% 드롭인(Drop-in) 호환됩니다.