ENTERPRISE AI INFRASTRUCTURE & DATA FOUNDATIONS — CANTOR LABS

무한을 구조화하고,
AI의 소통을 완성하다.

칸토어 랩스(Cantor Labs)는 자율 AI 에이전트와 대규모 신경망이 안정적으로 소통하고 확장할 수 있도록
초저지연·고신뢰성 아키텍처 기반의 통신 및 데이터 파운데이션을 구축하는 엔터프라이즈 AI 인프라 기업입니다.

제품군 아키텍처 개발자 기술 문서
OUR PHILOSOPHY

수학적 엄밀함과 질서로 구축하는
차세대 엔터프라이즈 AI 파운데이션

19세기 수학자 게오르크 칸토어(Georg Cantor)는 모호했던 '무한(Infinity)'의 개념에 엄밀한 수학적 질서를 부여하며 무한에도 계층과 크기가 존재함을 증명했습니다.

오늘날 자율 멀티 에이전트(Multi-Agent) 생태계가 직면한 가장 중대한 인프라 병목은 "에이전트 간 대화와 도구 호출에서 기하급수적으로 폭증하는 토큰 비용"과 "신경망 환각에 따른 런타임 문법 왜곡"입니다.

칸토어 랩스는 엄격한 수학적 기반의 초저지연 통신 미들웨어와 고밀도 데이터 파운데이션을 통해 지능 왜곡 없이 인프라 오버헤드를 최소화하고, 글로벌 기업이 가장 신뢰할 수 있는 차세대 엔터프라이즈 AI 인프라를 공급합니다.

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CANTOR LABS FOUNDATION
Deterministic Intelligence & Zero-Loss Infrastructure
RESEARCH PILLARS

칸토어 랩스 3대 핵심 연구 영역

확률론적 한계를 극복하고 결정론적 인공지능을 실현하기 위한 원천 기술입니다.

01

1. 초저지연 AI 에이전트 통신 미들웨어

멀티 에이전트 간 도구(Tool/MCP) 스키마와 대화 히스토리의 중복 페이로드를 0.08ms 내에 무손실 정제하여 API 비용을 절감하는 인메모리 프록시 파이프라인.

➔ CDX A2A Slimmer 상용 코어
02

2. 고효율 벡터 DB & 스토리지 무손실 압축

고차원 벡터 차원 축소와 비침습 인메모리 압축 기술을 통해 DB 스토리지 및 메모리(RAM) 효율을 높이고 밀리초 미만의 초저지연 유사도 검색을 실현하는 차세대 벡터 엔진.

➔ High-Density Vector Engine
03

3. 엔터프라이즈 보안 및 데이터 보호(DLP)

민감 정보(PII) 마스킹과 에어갭(Air-Gapped) 온프레미스 폐쇄망 환경을 완벽 지원하는 엔터프라이즈 보안 가드레일.

➔ Air-Gapped Ed25519 Security

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